Le contournement permanent
Vos équipes exportent, retraitent dans Excel, réimportent. L'outil existe, mais le vrai travail se fait à côté.
Ce que ça coûte, comment ça se construit, et ce que vous possédez à la fin. Trois questions auxquelles peu de prestataires répondent avant le devis. Voici nos réponses, avant même que vous nous appeliez.
Si un produit du marché couvre votre besoin, prenez-le. Le développement sur mesure se justifie quand votre processus est votre avantage concurrentiel, ou quand l'écart entre l'outil standard et votre réalité vous coûte plus cher chaque année que ce qu'il faudrait investir une fois. C'est le cas dans le BTP, où l'analyse d'un CCTP et la construction du DOE n'ont d'équivalent dans aucun produit du marché : c'est exactement ce qu'automatise notre agent IA BTP.
Vos équipes exportent, retraitent dans Excel, réimportent. L'outil existe, mais le vrai travail se fait à côté.
Vous payez par utilisateur et par mois pour un cinquième des fonctions. Sur cinq ans, le calcul s'inverse.
Votre façon de travailler est ce qui vous distingue. Un produit standard vous demande de l'abandonner.
Un développement interne fonctionne encore, mais plus personne ne sait le faire évoluer sans risque.
L'erreur classique est de tout spécifier avant de rien livrer. Le besoin change pendant le projet, et un cahier des charges de cent pages vieillit avant la première ligne de code. Nous mettons un périmètre restreint en production, puis nous étendons sur du réel.
Nous observons comment vous travaillez réellement, pas comment la procédure dit que vous travaillez. Sortie : un périmètre écrit et chiffré.
Écrans, parcours et modèle de données. Vous validez sur des maquettes, avant que le développement ne commence.
Un incrément testable toutes les deux semaines. Vous voyez le logiciel grandir au lieu d'attendre une livraison finale.
Migration de vos données existantes, formation des équipes, puis maintenance et évolutions dans la durée.
Personne ne peut chiffrer un logiciel sur mesure sans avoir vu le besoin, et méfiez-vous de ceux qui le font. En revanche, on peut nommer honnêtement ce qui pèse dans la facture.
Un premier module utile en production reste un investissement raisonnable pour une PME. Une application métier complète, connectée et multi-utilisateurs se situe à un tout autre niveau. Entre les deux, ces quatre variables expliquent l'essentiel de l'écart.
Le nombre d'écrans et de règles métier. C'est la variable que vous maîtrisez le mieux, et celle sur laquelle un bon cadrage fait le plus économiser.
Chaque lien vers un CRM, un ERP ou une messagerie ajoute du travail. Une API documentée coûte peu, un logiciel fermé beaucoup plus.
Le poste le plus sous-estimé. Des données propres se migrent vite, dix ans de fichiers hétérogènes demandent un vrai chantier.
Authentification forte, traçabilité, hébergement souverain, RGPD. Légitimes et parfois obligatoires, mais elles se chiffrent.
Pas un chatbot posé sur le côté. L'IA lit vos documents, pré-remplit vos formulaires et signale les anomalies là où vos équipes travaillent.
Livré avec sa documentation, confiable à une autre équipe. Vérifiez ce point chez tous vos prestataires, la réponse varie beaucoup.
Conformité RGPD par construction. Vos données et celles de vos clients ne quittent pas le continent.
L'architecture reste agnostique. Changer de modèle dans deux ans ne demande pas de tout réécrire.
Le cas le plus fréquent : des fichiers partagés qui pilotent la production. Ce que devient votre métier une fois outillé.
Inutile de tout remplacer. On greffe l'intelligence sur le système que vos équipes connaissent déjà.
Ce que fait une agence IA, comment elle travaille, et comment la choisir sans se tromper.
Le budget dépend du périmètre fonctionnel, du nombre d'utilisateurs et des connexions à votre système d'information. Un premier module utile en production démarre généralement autour de 15 000 euros, une application métier complète avec plusieurs modules et connexions à votre SI se situe entre 40 000 et 150 000 euros. Nous chiffrons après un cadrage gratuit, sur un périmètre écrit et validé, plutôt que sur une estimation au doigt mouillé.
En quatre temps : cadrer le besoin réel en observant vos processus, écrire un périmètre chiffré et découpé, développer un premier module utilisable rapidement, puis étendre par itérations en production. L'erreur classique consiste à tout spécifier avant d'avoir rien livré, car le besoin change pendant le projet.
Cadrage et priorisation des cas d'usage, conception des écrans et du modèle de données, développement itératif avec recette à chaque incrément, reprise des données existantes, mise en production, puis maintenance et évolutions. Chaque étape produit un livrable vérifiable.
Chez RedArrow, il vous appartient. Le code est livré avec sa documentation et vous pouvez le confier à une autre équipe. C'est un point à vérifier systématiquement : certains prestataires conservent la propriété du code ou l'enferment dans une plateforme dont vous ne pouvez plus sortir.
Un premier module utilisable se livre généralement en quelques semaines, une application métier complète en quelques mois. Nous privilégions une mise en production rapide sur un périmètre restreint, puis des évolutions continues, plutôt qu'un projet tunnel de douze mois sans rien de visible.
30 minutes de cadrage gratuit. Vous repartez avec un périmètre découpé et un ordre de grandeur, que vous travailliez avec nous ou non.
Demander un cadrage gratuit →